福轩的不学习小屋

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动手学深度学习之安装部分 ​

官网教程：选择 Pytorch 版本

选择一个 Linux 环境 ​

这里使用 Ubuntu 环境。建议选择的硬盘要大，避免数据集太大不够存。

  • 如果是 Windows 系统，我们可以使用虚拟机、WSL2 或者是云服务器。

本地安装 ​

更新我们的机器 ​

bash
sudo apt update

安装必要的工具 ​

  • 安装 gcc
bash
sudo apt install build-essential
  • 安装 Python
bash
sudo apt install python3.8
  • 下载 Miniconda
bash
wget 官网对应的下载链接

wget 是一个 Linux 从网络上下载文件的命令，wget 的全称是 World Wide Web"Get。

  • 安装 Miniconda

一路按 yes 即可。

bash
bash 对应的安装文件（例如 Miniconda-lastest-linux-x86_64.sh）
  • 进入 Miniconda
bash
bash

输入后，此时命令行前会多一个 (base)，表示当前处于 base 环境。

使用 conda 创建虚拟环境 ​

Windows 系统安装 conda 可以参考我之前的笔记。

Anaconda 安装和使用

  1. 删除之前存在的旧环境（可选）

    bash
    conda env remove d2l-zh

    • 如果之前已经创建过环境，需要先删除旧环境，否则会报错。

    • 如果环境不存在会提示错误，不影响后续操作。

  2. 创建新环境

    bash
    conda create -n d2l-zh -y python=3.8 pip

    解释：

    • conda create：创建新环境
    • -n d2l-zh：新环境的名字
    • -y：Yes 的缩写，省去手动确认步骤
    • python=3.8：指定 Python 版本
    • pip：安装 pip

  3. 激活新环境

    bash
    conda activate d2l-zh

验证环境 ​

python
python --version  # 应该显示 Python 3.8.x
pip --version     # 显示当前环境的pip路径
  • 成功后命令行开头会显示 (d2l-zh)
操作现实类比功能说明
conda create建造新房子创建独立Python运行环境
conda remove拆除旧房子删除不再需要的环境
conda activate进入房子切换工作环境
-y 参数自动批准施工许可跳过确认步骤加速流程

安装需要的包 ​

bash
pip install -y jupyter d2l torch torchvision

下载李沐老师的代码 ​

  • 从李沐老师的官网中下载课件
bash
wget https://zh-v2.d2l.ai/d21-zh.zip
  • 下载解压工具
bash
sudo apt install zip
  • 解压课件
bash
unzip d21-zh.zip

  • 解压后使用 ls 命令查看解压后的文件。会发现有三个文件夹，对应着李沐老师的三种版本的课件。

  • 这里我们选择 pytorch 版本。使用 cd 进入。

  • 打开记事本
bash
jupyter notebook

TIP

  • 如果使用云服务器，则需要将远端的端口映射到本地。
bash
ssh -L 8888:localhost:8888 username@ip
jupyter notebook